针对FLUX.1-dev模型训练的真实感LoRA检查点，用于增强图像生成的真实感效果

AnimateDiff是一种利用现有Stable Diffusion文生图模型创建视频的方法，通过插入运动模块层实现图像帧间的连贯运动。

AnimateDiff是一种方法，允许使用现有的Stable Diffusion文本生成图像模型来创建视频。

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AnimateDiff是一种能够利用现有Stable Diffusion文生图模型生成视频的技术，通过插入运动模块层实现图像帧间连贯运动。

该模型为Stable Diffusion带来了亮度控制功能，允许用户为灰度图像上色或重新着色生成的图像。

ControlNet是一种通过人体姿态估计条件控制Stable Diffusion生成图像的神经网络结构

ControlNet是一种通过法线贴图条件控制Stable Diffusion图像生成的神经网络结构

基于HED边界条件训练的ControlNet模型，用于控制Stable Diffusion生成图像的边缘特征

ControlNet是一种通过深度估计条件控制Stable Diffusion的神经网络结构，可生成符合深度约束的图像。

这是一个通过Dreambooth技术微调Stable Diffusion模型后生成的家族徽章概念模型，可用于生成定制化的家族徽章图像。